Турэксперт Юрий Костин убеждён: ближайшие годы станут переломными для туристического рынка. Искусственный интеллект перестанет быть «умной подсказкой» на этапе выбора отеля и перейдёт в категорию полноценного цифрового проводника, который берёт на себя почти все задачи по организации поездки — от первых идей до возвращения домой. Сейчас, по его словам, индустрия только подступает к этому уровню, а возможности ИИ‑агентов в туризме пока реализованы лишь частично.
Сегодня большинство решений, которые используют туроператоры и онлайн‑сервисы, заточены под базовые действия: подбор и бронирование перелётов, гостиниц, иногда пакетных туров. Системы анализируют цены, фильтруют варианты по удобству и рейтингу, помогают сократить время поиска. Но следующий этап — переход к экосистемам, где турист получает не набор разрозненных опций, а целостную программу путешествия, которую формирует интеллектуальный агент с учётом десятков параметров.
Речь идёт о глубоко персонализированных сценариях. Такой цифровой помощник будет учитывать тип отдыха (семейный, деловой, событийный, экстремальный), привычный уровень комфорта, состояние здоровья, стиль жизни путешественника. Если человек предпочитает ранние подъёмы, пешие прогулки и локальную кухню, ИИ выстроит спокойный маршрут с утренними экскурсиями и аутентичными ресторанами. Тем, кто любит ночную жизнь и спонтанность, система предложит иной ритм, вплоть до рекомендаций, в каком районе города лучше остановиться, чтобы быть ближе к клубам и барам, но не пострадать от шума.
Такие туристические услуги с искусственным интеллектом меняют сам подход к планированию отпусков. Вместо того чтобы часами изучать блоги, форумы и отзывы, пользователь получает выверенную подборку идей, адаптированную под его образ жизни. ИИ не просто механически собирает данные — он способен учитывать сезонность, локальные праздники, вероятность плохой погоды или транспортных сбоев и сразу предлагать запасные сценарии.
Главное преимущество подобных систем — работа с большими массивами информации в режиме реального времени. Если раньше туристу приходилось вручную сопоставлять расписания музеев, отзывы на экскурсии, прогноз погоды и стоимость билетов, то теперь ИИ‑агент агрегирует эти данные за доли секунды. На выходе пользователь получает персонализированный маршрут с оптимальным временем посещения достопримечательностей, рекомендациями по ресторанам поблизости, подсказками, как избежать очередей и туристических толп.
Отдельное направление, которое Юрий Костин считает ключевым, — глубокая интеграция цифровых ассистентов с локальными сервисами. ИИ‑агент способен выйти далеко за рамки классического набора экскурсий и стандартных турпакетов. Система будет находить авторские прогулки с местными гидами, закрытые дегустации, небольшие фестивали, ремесленные мастер‑классы и камерные концерты, о которых обычно знают только «свои». Это создаёт новые возможности для локального бизнеса, который сможет точечно привлекать тех туристов, для кого его продукт действительно релевантен.
По мере развития технологий на смену «безликим поисковикам» приходят цифровые ИИ-ассистенты для планирования путешествий, которые ведут диалог с пользователем практически как живой менеджер. Они могут сопровождать поездку в формате 24/7: напоминать о времени выезда на экскурсию, учитывать пробки по пути в аэропорт, анализировать состояние рейсов и заранее предлагать альтернативы при задержках и отменах. Если в регионе внезапно ухудшается погода или вводятся ограничения на посещение определённых зон, турист получает оперативное уведомление и готовый план Б.
Безопасность становится одним из ключевых направлений развития ИИ в туризме. Уже сейчас алгоритмы способны отслеживать новости, официальные бюллетени, информацию о забастовках, эпидемиологическую обстановку и данные о стихийных бедствиях. В случае потенциальной угрозы система автоматически предупреждает как туриста, так и туроператора. В перспективе ИИ‑агенты смогут предлагать пошаговые сценарии реагирования: изменить маршрут, перебронировать отель, подобрать новые билеты, подсказать, какие документы нужны для страховой компании.
На этом фоне особенно актуальной выглядит позиция заслуженного юриста России Ивана Соловьёва. Он напоминает, что при стихийных бедствиях или реальной угрозе жизни и здоровью в стране пребывания турист имеет право на полный возврат стоимости турпродукта. Интеллектуальные системы в будущем смогут автоматически фиксировать наступление таких случаев, оформлять необходимые заявления и уведомлять клиента о его правах и возможных действиях — от возврата средств до переноса поездки на другие даты или направления.
Изменения в технологиях неминуемо трансформируют и ожидания людей. Путешественники всё меньше соглашаются на шаблонные экскурсионные наборы и заранее составленные пакеты «для всех». На первый план выходит индивидуальность. Персональные туры, рекомендации ИИ и возможность комбинировать популярные достопримечательности с малоизвестными местами становятся новым стандартом сервиса. Кто-то хочет совместить пляжный отдых с обучением серфингу, волонтёрством или кулинарными курсами; кто-то — включить в деловую поездку небольшой треккинг или спа‑программу. ИИ‑агенту проще учесть эти нюансы и предложить варианты, о которых человек сам бы не догадался.
Особое внимание Костин уделяет голосовым и мультимодальным форматам. Туристу больше не нужно листать десятки страниц: он может просто поговорить с цифровым помощником, отправить фотографию вывески, билета или меню в ресторане и тут же получить перевод, подсказку по чаевым, информацию о расписании транспорта или маршруте пешей прогулки. Для отелей и туроператоров это означает снижение нагрузки на кол‑центры и стойки ресепшн: значительная часть рутинных запросов — от вопроса о времени завтрака до бронирования позднего выезда — будет автоматически обрабатываться ИИ.
Уже появляются туристические агентства, использующие искусственный интеллект не только как «надстройку» к сайту, но как основу бизнес‑модели. Они полностью переносят взаимодействие с клиентом в цифровую среду, где ИИ‑агент ведёт диалог, собирает пожелания, предлагает варианты и доводит сделку до конца. В таких компаниях большую часть работы по подбору туров, анализу цен, формированию уникальных предложений и даже первичной поддержке в поездке выполняет алгоритм, а люди занимаются сложными нестандартными кейсами и построением партнёрств.
Важным элементом трансформации отрасли становится онлайн бронирование туров с помощью ИИ. Пользователь может задать бюджет, даты, свои интересы и ограничения, после чего система сама «соберёт» оптимальное предложение, проверит наличие мест, подберёт стыковки, рассчитает страхование и дополнительные услуги. Для многих туристов это означает отказ от долговремочной переписки и звонков: вся коммуникация и оплата происходят в едином цифровом интерфейсе — часто в привычном мессенджере или мобильном приложении.
По мере того как рынок осваивает новые инструменты, расширяется и спектр продуктов. Например, постепенно формируется отдельное направление — комплексные туристические услуги с искусственным интеллектом, в которые входят и подготовка маршрута, и консультации по визовым требованиям, и подбор страховых программ, и помощь в навигации на месте. В рамках одного сервиса турист может получить помощь в выборе города для отпуска, анализе цен на жильё и питание, подсказки по безопасности районов и даже рекомендации по оптимальному бюджету на каждый день.
Одним из перспективных направлений эксперты называют развитие гибридных моделей, где ИИ‑агент и живой менеджер работают в связке. Машина берёт на себя быстрый сбор и обработку данных, подготовку черновых маршрутов и расчёт стоимости, а человек подключается там, где важны эмоции, опыт и креативность: в создании нестандартных программ, обсуждении сложных запросов, работе с VIP‑клиентами. Такой подход позволяет сделать сервис масштабируемым, не теряя при этом человеческого измерения.
Ещё одна тенденция — интеграция ИИ‑решений в инфраструктуру городов и регионов. Муниципалитеты и туристические офисы всё чаще рассматривают цифровых ассистентов как инструмент управления туристическими потоками. Система может направлять людей к менее загруженным достопримечательностям, предлагать альтернативные маршруты в часы пик, подсказывать время, когда посещение музеев или парков будет наиболее комфортным. Это снижает нагрузку на популярные объекты и делает поездку приятнее как для гостей, так и для местных жителей.
Не менее важным становится вопрос этики и конфиденциальности. Чтобы ИИ‑агенты могли давать действительно точные рекомендации, им нужен доступ к личным данным: информации о прошлых поездках, предпочтениях, медицинских ограничениях, иногда — к финансовым параметрам. От того, насколько прозрачно компании будут объяснять, как и для чего используются эти данные, зависит доверие пользователей и готовность делиться информацией ради более удобного сервиса.
В долгосрочной перспективе рынок, по оценке Костина, придёт к формату, где большинство путешественников будет считать само собой разумеющимся наличие интеллектуального помощника. Для новых поколений туристов естественным станет запрос: «Собери мне поездку под мои интересы, а я выберу лучший из трёх вариантов». В этой логике роль людей в индустрии сместится от ручного подбора к созданию уникального контента, развитию территорий, работе с локальными сообществами и формированию партнёрств.
Уже сейчас заметно, что персональные туры и рекомендации ИИ перестают быть нишевым продуктом. Интеллектуальные помощники шаг за шагом внедряются как в массовый сегмент, так и в премиальный. Одни путешественники используют их для поиска дешёвых билетов и экономичных маршрутов, другие — для проектирования сложных многодневных туров по нескольким странам с учётом гастрономических, культурных и спортивных интересов.
В итоге можно говорить о формировании новой нормы: турист ожидает не просто набора услуг, а умного сопровождения, которое понимает его стиль жизни и меняется вместе с ним. ИИ‑агенты становятся тем связующим звеном, которое соединяет интересы путешественника, бизнеса и территорий, а туристические агентства, использующие искусственный интеллект, получают заметное конкурентное преимущество на рынке, который стремительно уходит от стандартных решений к максимально индивидуальному опыту.